پيشرفت دارورساني با يادگيري ماشين
تاریخ انتشار: ۲۱ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۸۲۲۳۴۰
خبرگزاری آریا-محققان از یادگیری ماشین در زمینه سرعت‌بخشیدن به پیشرفت فناوری‌های نوآورانه دارورسانی استفاده کردند.
به گزارش خبرگزاری آریا، دانشمندان از مدل‌های یادگیری ماشین برای فرمولاسیون (فرمول‌سازی) دارو‌های تزریقی بلند اثر با موفقیت استفاده کردند. قابلیت الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای سرعت‌بخشیدن به فرمولاسیون داروها، زمان و هزینه لازم برای تولید دارو را کاهش می‌دهد و دسترسی به دارو‌های جدید امیدوارکننده را با سرعت بیشتری ممکن می‌کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این پژوهش محققان دانشگاه تورُنتو در کانادا، از اولین پژوهش‌هایی است که از روش‌های یادگیری ماشین در فرمولاسیون دارو‌های تزریقی پلیمری بلند اثر، استفاده می‌کند. محققان این پژوهش چندرشته‌ای از هوش مصنوعی و خودکارسازی (اتوماسیون) برای تسریع در کشف مواد و مولکول‌های لازم برای آینده‌ای پایدار استفاده می‌کنند.
یکی از محققان در این باره گفت: یادگیری ماشین، پیشرفت‌هایی باورنکردنی در زمینه کشف مولکول‌های جدید دارای قابلیت تبدیل‌شدن به دارو را ممکن کرده است. اکنون، در حال کار بر روی استفاده از روش‌هایی مشابه برای کمک به طراحی فرمول‌های دارویی بهتر و در نهایت دارو‌های بهتر هستیم.
دارو‌های تزریقی بلند اثر، دسته‌ای از سامانه‌های (سیستم‌های) دارورسانی پیشرفته هستند که برای آزادسازی محتویات خود در زمان طولانی به‌منظور دستیابی به اثر درمانی طولانی‌مدت طراحی شده‌اند. این داروها، یکی از روش‌های درمانی امیدوارکننده برای درمان بیماری‌های مزمن محسوب می‌شوند.
دستیابی به مقدار بهینه رهایش دارو در دوره زمانی مدنظر، مستلزم طراحی و شناسایی فرمول‌های مختلف از طریق آزمایش‌های گسترده و زمان‌بر است. استفاده از یادگیری ماشین، به بیماران کمک می‌کند به مصرف صحیح دارو‌های خود بیشتر پایبند باشند؛ همچنین عوارض جانبی داروها را کاهش و اثربخشی داروها را از طریق تزریق در نزدیکی محل اثر در بدن افزایش می‌دهد.
بنا بر اعلام وبگاه سای‌تِک‌دِیلی (SciTechDaily)، محققان با استفاده از این روش، یک فرمول برای استفاده از دارویی طراحی کردند که در حال حاضر برای درمان سرطان تخمدان استفاده می‌شود. یکی از محققان می‌گوید: وقتی یک مدل آموزش‌دیده دارید، می‌توانید آنچه ماشین آموخته است را تفسیر کنید و از آن برای پیشرفت معیار‌های طراحی سامانه‌های جدید استفاده کنید.
تیم پژوهشی به‌منظور گسترش استفاده از یادگیری ماشین در علوم دارویی، مجموعه داده‌ها و کد‌های خود را در پلتفرم منبع‌باز Zenodo در دسترس قرار داده‌اند.
یادگیری ماشین مطالعه الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری استفاده‌شده در سامانه‌های رایانه‌ای است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگو‌ها و استنباط برای انجام وظایف استفاده می‌کند. یادگیری ماشین، علمی است که باعث می‌شود رایانه‌ها بدون نیاز به یک برنامه صریح، درباره یک موضوع خاص یاد بگیرند.
منبع: خبرگزاری آریا
کلیدواژه: دارورسانی یادگیری ماشین دارو ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۸۲۲۳۴۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
عکس | کشف عمیق ترین حفره آبی جهان در مکزیک
به گزارش جام جم آنلاین، مانند سیاهچاله‌های فضایی در منظومه شمسی، ویژگی‌های مرموزی نیز روی زمین وجود دارند که گودال‌های آبی هستند. عمق این حفره‌های عظیم در اقیانوس‌های زمین ممکن است به اندازه طول آسمانخراش باشد.
تصور می‌شود این حفره‌های مذکور که اواخر عصر یخی به وجود آمده باشند، نقاط اکولوژیکی مهمی هستند که انبوهی از گیاهان و حیوانات در آنها زندگی می‌کنند. اکنون محققان بزرگترین حفره آبی در جهان را شناسایی کرده اند که در خلیج چتومال واقع در مکزیک قرار دارد.
حفره آبی مذکور به نام «تام جا» (Tamm Ja) در زبان قوم مایا به معنی آب عمیق است و عمق آن به ۴۲۰ متر زیرسطح دریا می‌رسد. محققان تاکنون هیچ گاه به انتهای این گودال نرسیده اند.
پیش از این محققان تصور می‌کردند تام جا دومین گودال آبی جهان باشد، اما اندازه گیری‌های جدید حاکی از آن است که عمق آن از گودال رکورد دار پیشین که در چین قرار دارد، بیشتر است.
نمونه برداری و بررسی حفره آبی تام جا در سپتامبر ۲۰۲۱ میلادی انجام شد، اما محققان سال قبل از وجود آن خبر دادند. به هر روی آنها عمق این حفره را ۲۷۴.۴ متر تخمین می‌زدند که معادل ارتفاع برج ویلیامز در هیوستن آمریکا است.
اما در واقع تخمین‌های پیشین ۴۰۰ فوت کوتاه‌تر از عمق تایید شده فعلی هستند. محققان طی یک بررسی جدید در چتومال مکزیک توانستند با کمک ابزار پروفایلر CTD (رسانایی، دما و عمق) در دسامبر سال گذشته به تخمین دقیق تری از عمق تام جا دست یابند.
این دستگاه مجموعه‌ای از کاوشگرهاست که به یک قاب فلزی دایره شکل متصل هستند و به وسیله یک کابل به اعماق آب ارسال می‌شود.
قبل از آن محققان از روش نگاشت صداگیر پژواک (echo sounder mapping) استفاده کردند که با کمک پالس‌های امواج صوتی عمق را تخمین می‌زند.
در دسامبر ۲۰۲۳ میلادی یک ماموریت اکتشافی غواصی انجام شد تا شرایط محیطی در این گودال شناسایی شود. سوابق پروفایلر CTD از ۴۲۰ متر زیر سطح دریا فراتر رفت و هنوز به انتهای گودال نیز نرسیده بود. به این ترتیب تام جا به عنوان عمیق‌ترین گودال آبی جهان تایید شد.
تصاویر پدر ساواکی مهران غفوریان